Se busca el siguiente perfil como Tester Automatizador especializado en automatización de pruebas (QA Automation Engineer) para diseñar, desarrollar, ejecutar y mantener suites automatizadas dentro de los PODs de desarrollo, alineado a la estrategia de calidad. El alcance comprende pruebas funcionales, de regresión, smoke, API y rendimiento, así como su integración en pipelines CI/CD y el uso de herramientas de Inteligencia Artificial y agentes aplicados a calidad para prevenir defectos y fortalecer la agilidad.
Responsabilidades Principales:
- Diseñar, construir y mantener scripts de pruebas automatizadas funcionales, de regresión, smoke, API y rendimiento.
- Ejecutar pruebas automáticas en cada build o despliegue y monitorear resultados.
- Integrar las suites automatizadas con los pipelines CI/CD (GitHub Actions o Azure Pipelines).
- Versionar los activos de automatización en los repositorios definidos (GitHub).
- Reportar y dar seguimiento a defectos, asegurando evidencias en herramientas de gestión como Azure Test Plans, ALM u Octane.
- Crear y mantener contextos para agentes de IA aplicados a calidad, utilizando herramientas tecnológicas para optimizar la generación y análisis de pruebas.
Requisitos y Perfil Técnico:
1. Objetivo del Puesto
Garantizar la calidad del software mediante el diseño, construcción y ejecución de estrategias de pruebas automatizadas y funcionales de alta robustez, asegurando entregas ágiles y alineadas con los estándares de rendimiento, seguridad e integración continua del cliente.
2. Requisitos Técnicos Obligatorios (Stack del Cliente)
- Experiencia Mínima: 5+ años en control de calidad de software (QA), con al menos 3 años dedicados exclusivamente a la automatización de pruebas.
- Lenguaje y Framework de Automatización:
- Dominio avanzado de Java (JDK 11+).
- Experiencia sólida con Selenium WebDriver y/o Playwright utilizando Java.
- Dominio de TestNG o JUnit para la estructuración de pruebas.
- Gestión de dependencias y construcción con Maven o Gradle.
- Arquitectura y Buenas Prácticas:
- Implementación comprobada del patrón Page Object Model (POM).
- Manejo avanzado de pruebas orientadas a datos (Data-Driven Testing mediante DataProviders o fuentes externas).
- Estrategias robustas de sincronización (evitando flakiness mediante esperas explícitas y manejo dinámico de localizadores robustos: XPath relativos optimizados, atributos
data-testid, etc.). - APIs y Servicios Web:
- Pruebas funcionales, validación de esquemas y automatización de APIs REST utilizando herramientas como Postman / Newman o frameworks en Java (RestAssured).
- CI/CD, DevOps y Control de Versiones:
- Experiencia práctica integrando scripts de automatización en pipelines de Azure DevOps, Jenkins o GitHub Actions.
- Familiaridad con herramientas de análisis estático de código (ej. SonarQube, Checkmarx).
3. Competencias Metodológicas y Teóricas
- Certificación ISTQB: Deseable contar con ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) y preferentemente Advanced Level Test Automation Engineer (CTAL-TAE).
- Marcos de Calidad y Pruebas:
- Comprensión y aplicación práctica de la Pirámide de Pruebas.
- Enfoque Shift-Left (participación activa desde la refinación de historias de usuario y criterios de aceptación).
- Familiaridad con metodologías de desarrollo guiado por comportamiento (BDD / ATDD con Cucumber).
- Nociones de modelos de madurez de pruebas (ej. TMMi).
- Pruebas No Funcionales y Métricas:
- Bases sólidas en pruebas de rendimiento (ej. scripts básicos o ejecución en JMeter).
- Capacidad para definir, calcular y normalizar métricas de calidad de software (ej. Defect Leakage, densidad de defectos, ROI de la automatización).
4. Habilidades Blandas y Criterio Profesional
- Gestión de Riesgos: Capacidad para priorizar escenarios de prueba críticos en conjunto con Líderes Técnicos (Tech Leads) y Product Managers ante ventanas de tiempo reducidas.
- Resolución de Conflictos y Liderazgo: Habilidad para colaborar en celdas de trabajo multidisciplinarias, apoyando en la mentoría o guía de perfiles junior.
- Honestidad Técnica y Validación: Rigor analítico para validar resultados generados por herramientas de IA o reportes de ejecución, asegurando trazabilidad total en Jira y Azure DevOps
