Data Scientist Middle

Buscamos un Data Scientist Middle responsable de analizar, transformar y modelar datos para generar soluciones analíticas que apoyen la toma de decisiones del negocio. Participará en el desarrollo de modelos de similitud, optimización y procesamiento de información, trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos cloud (GCP), asegurando calidad, eficiencia y claridad en la comunicación de resultados.

• Experiencia práctica en desarrollo con Python 3.10+.
• Experiencia en manipulación y análisis de datos con Pandas, Polars y NumPy
• Experiencia en técnicas de NLP y similitud de texto
• Conocimiento en modelado de problemas de optimización (ILP con PuLP/CBC)
• Experiencia en entornos GCP, particularmente BigQuery y Google Cloud Storage
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas
• Deseable conocimiento en temas contables (impuestos y su aplicación)

Habilidades Técnicas Indispensables

• Python avanzado (3.10+).
• Manipulación avanzada de DataFrames (merge, groupby, apply, iterrows) con Pandas
• Uso de Polars (operaciones lazy, expresiones y diferencias frente a Pandas)
• Operaciones vectorizadas y manejo de tolerancias numéricas con NumPy
• NLP con spaCy (modelo es_core_news_lg) y cálculo de similitud semántica por coseno
• Vectorización TF-IDF y cosine similarity con scikit-learn
• Formulación de problemas de optimización con Integer Linear Programming (ILP) usando PuLP/CBC
• Consultas SQL en BigQuery (queries parametrizadas)
• Lectura y escritura de archivos en Google Cloud Storage (CSV, Parquet, HTML)

Habilidades Técnicas Deseables

• Experiencia adicional en proyectos de matching y conciliación de datos.
• Optimización de rendimiento en procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Conocimiento en modelos de clasificación o clustering.
• Experiencia en automatización de pipelines de datos.
• Conocimiento funcional en procesos contables o financieros

Actividades

• Analizar y transformar grandes volúmenes de datos utilizando Python y librerías especializadas
• Diseñar e implementar modelos de similitud de texto y matching utilizando NLP y técnicas vectoriales
• Formular y resolver problemas de optimización mediante ILP
• Ejecutar consultas en BigQuery para extracción de datos transaccionales
• Gestionar archivos en Google Cloud Storage (lectura/escritura en distintos formatos)
• Colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones analíticas
• Documentar procesos y resultados analíticos.
• Asegurar calidad y consistencia de los datos utilizados en los modelos.

Competencias Blandas

• Comunicación efectiva para audiencias técnicas y no técnicas
• Colaboración en equipo.
• Proactividad y orientación a resultados